環保在線APP
環保在線手機站
環保在線小程序
微信公眾號
預告
回放
回放
品牌
其他品牌
為便于管理部門、工程咨詢設計單位、污染治理業主等相關方使用《2019年重點環境保護實用技術及示范工程名錄》，中國環保產業協會編制了入選技術和工程簡介：
技術名稱：基于物聯網+大數據及云服務技術的排污企業全過程智能監管系統
申報單位：廣東柯內特環境科技有限公司
推薦單位：廣東省環境保護產業協會
適用范圍：環保監管的決策領導用戶、辦事員和執法人員
主要技術內容：基于物聯網+大數據及云服務技術的排污企業全過程智能監管系統提供一種用于幫助行政管理部門發現偷排嫌疑企業的方法，針對排污企業的偷排、治理設施閑置行為，應用以下兩個技術進行研發設計：
應用物聯網技術，研究對排污企業產污、治污、排污行為的感知，實現排污監察從“末端監測”向“全過程行為監察”的轉變。從排污企業的產污、治污、排污的全過程的監察，可以全面地了解排污企業的產污情況、治理情況、排污情況，使監管人員更詳細了解企業的排污情況，提供可靠的數據支持。
應用數據分析技術，研究對監控數據的分析，提供對排污企業監察的輔助決策工具。根據排污企業廢水的產生、治理、排放的監測數據與工藝流程建立仿真數學模型，在模型的基礎上進行數據分析、數據挖掘，能自動推斷出可疑的偷排企業。這樣的預判方法，可以有效排查出企業是否存在偷排漏排、治理設施閑置、超標排放等違規排放行為。為環保執法部門提供科學有效的指導與決策，可對眾多的企業排污進行全面高效的監管。
本系統的結構嚴格遵循物聯網的四層架構，分為：感知層、網絡層、存儲分析層、應用層，具體的子系統包括：企業監控子系統、通訊網絡子系統、智能監管云服務(含云存儲、云計算、大數據分析)和移動監管子系統四大部分組成。
主要技術指標及條件
1、實現排污企業的產污、治污、排污全過程信息化監管。準確采集企業的產污、治污、排污的核心數據。
2、根據監測數據自動生成各企業排污數據的統計與分析報告。
3、建立企業的產污、治污、排污數學分析模型的應用，自動分析出可疑的偷排企業，可疑的治理設施閑置企業，大大減少現場巡查人員的工作量。
現場設備：電腦、明渠流量計、pH計、數采儀、傳感器、系統箱等設備。
平臺端配套設備：云服務器、網絡、數據分析平臺。
運行管理：基于大數據及人工智能的排污企業全過程智能監管系統的分析體系采用自動化操作方式，每天自動采集到生產數據后將利用大數據模型自動評分，因此建立了數據采集->數據清洗->建立模型->結果發布的監控機制，以確保基于大數據及人工智能的排污企業全過程智能監管系統的運維穩定性。
基于大數據及人工智能的排污企業全過程智能監管系統具備“自我更新”能力，為了保證模型的適應性，系統將于每周一凌晨進行模型的自動更新，同時也會生成模型更新的監控信息，以滿足模型適應性以及運維需求。
隨著商業環境的不斷變化，收集的數據越來越多，模型的自我更新能力也會出現一定的折扣。因此基于大數據及人工智能的排污企業全過程智能監管系統建立了相應的模型重建機制，每半年時間將由專業人員重新審視業界技術是否有重大突破、業務場景是否發生改變、模型效果是否出現波動等三方面內容，并通過人工的方式重新優化模型，以保證模型的時效性。
投資效益分析：總投資：1,152萬元，其中，設備投資：500萬元。主體設備壽命：5年。
推廣情況及用戶意見：目前佛山地區已經在20多個行業的1400多家企業推廣使用該系統進行環境監管，幫助當地環境監管部門實現了前瞻性的主動式執法能力，有效提高了執法效率和成功率，減少資源浪費和盲目性，降低執法人員工作強度。
