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高源
今年兩會期間，“碳達峰”、“碳中和”被首次寫入政府報告，將綠色經濟帶入了我們的視野，也標志著我國開啟了一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革。在實現碳中和的進程中，能源替代、節能減排、再生資源、生態碳匯是其重要路徑，而以人工智能、大數據等為代表的高新科技則成為了推進碳中和事業的加速器。
碳中和，讓中國從“資源依賴”走向“技術依賴”
2021年是中國碳中和元年，碳達峰、碳中和將帶來一場由科技革命引起的經濟、社會、環境的重大變化，其意義不亞于三次工業革命，它是關系到未來發展優勢、可持續安全的經濟社會發展綜合戰略。在碳中和的時代背景下，制造業正不斷尋求更清潔、更高效、更經濟的能源與制造方式，而這將促使價值重估、產業重構，進一步推動技術創新，繼而推動社會經濟發展從資源依賴型走向技術依賴型。
在實現碳中和的過程中，對于能源的利用和凈零排放對減碳貢獻占比過半。然而據國際能源署(IEA)發布的《2050年凈零排放：全球能源行業路線圖》顯示，在實現凈零排放的關鍵技術中，有50%目前尚未成熟。例如光伏發電需要多晶薄膜材料，制作這種材料所需的關鍵稀缺元素如銦、碲等，其需求量將大幅增加。然而，目前工業固體廢物中銦、碲等都是有毒有害物質，如何對它們進行有效的回收利用，將對固廢的分揀、無害化處理、再生利用等環節的技術提出更高的要求。
為推動減排技術的創新升級，科技部火炬高技術產業開發中心在“碳達峰碳中和”技術革命與產業變革高峰會議上，聯合西安高新區、武漢東湖高新區、成都高新區等12加國家高新區共同發起“國家高新區碳達峰碳中和行動宣言”。在行動宣言所提出的六大主旨中，明確指出要加大支持前沿性、顛覆性綠色低碳技術研發；加快綠色低碳技術產業化；積極培育支持綠色低碳科技企業。隨著一連串政策的出臺，以科技為驅動的發展基調已然定下。
“重新創造資源價值”是實現“碳中和”的重要方向
在全社會集中于二氧化碳的減排、捕獲、封存等關鍵技術的開發過程中，二氧化碳的資源化利用也不可忽視。通過一系列精細化處理，原本只可排放進大氣的二氧化碳可創造額外的經濟價值和環境效益，而這一處理過程則是“垃圾低碳化”。
重新創造資源價值是實現“碳中和”的重要方向。據2017年歐盟數據顯示，歐盟15國垃圾總量對歐盟溫室氣體減排的貢獻率超過30%，未來還將進一步上升。而在能源利用過程的三類碳減途徑中，減碳技術涵蓋燃料替代、工藝替代與優化、處理效率提升、資源回收等技術，將與固廢低碳化緊密融合。
以塑料為例，2019年我國塑料制品產量為8,184萬噸，廢塑料的再生資源總量為1,900萬噸，目前已有23%的塑料得到有效回收和處理。每回收利用1千克廢塑料，相當于減少使用2-3千克原有，可減少固體廢棄物填埋0.53千克，可使煉制乙烯時的二氧化碳排放量減少50%。可以說，對于固廢的回收再利用，將從能源角度為產業提供全新的綠色可持續性增長動力，加快構建低碳、零碳新工業體系。
2021年6月3日，發改委發布關于開展大宗固體廢棄物綜合利用示范的通知，示范基地要著力推動區域內傳統產業綠色轉型，發揮大宗固廢綜合利用對天然礦產資源的替代和對降碳的協同增效作用。對于固廢的分揀、回收與再利用，將進一步實現推動能源的高效循環，為實現碳中和添磚加瓦。
新型科技企業助力循環經濟產業加速資源回收利用
值得一提的是，在十二五、十三五期間，已經涌現出一批擁有“綠色+產業”儀式的科技驅動型企業，專注于循環經濟全產業鏈的資源回收利用，運用人工智能、大數據等前沿技術和“互聯網+”模式與傳統綠色產業有機融合，在高價值固廢的前端回收、中段分揀、末端能源重造等環節大大提升效率。
以弓葉科技為例，其將Ai和固廢大數據相結合，實現固體廢棄物的精準分類。目前，越來越多的再生資源回收企業正在積極建設數字化、智能化、自動化的可回收物分揀中心，通過引進人工智能垃圾分揀機器人代替人工，提高可回收物精細化分選效率。例如，北京愛分類和弓葉科技合作建設的可回收垃圾智能分揀中心、上海城投和弓葉科技合作建設的可回收垃圾智能分揀中心，均在此列。
分揀中心中應用了弓葉科技研發制造的智能分選裝備，包括人工智能垃圾分揀機器人PiCKiNG·Ai™以及高速噴氣式光選機FASToAi™，兩者均能夠實現7天*24小時連續不間斷工作，大幅提升固廢分揀效率。人工智能垃圾分揀機器人PiCKiNG·Ai™性能更佳，分揀效率高達5700次/小時，遠高于人工分揀2400次/小時的平均效率，其應用的AI識別與大數據系統能夠將分揀準確率提升至95%以上。高速噴氣式光選機FASToAi™更是達到了3.5米/秒的皮帶進給速度，可回收物和廢塑料處理量可達每小時5噸-10噸。經過技術加持，原本分選的“玻、金、塑、紙、衣”五大類可進一步拆分為數十個細分品類，大大提升每一個品類的再生價值。
除了將固廢大數據庫、云端、多傳感器融合技術、驅控一體技術、AI識別技術集合于一體的人工智能垃圾分揀機器人，弓葉科技也將服務綜合運用于循環經濟產業的其他環節，構建以AI和大數據驅動的全產業鏈落地，在固廢回收領域，實踐高效減碳，助力固廢處理智能化、數字化和自動化轉型升級。
結論
減碳效率提升一小步，我們距離零碳社會便又進了一步。在碳中和引領的綠色轉型時代，節能減碳勢在必行。科技驅動型企業將為產業的可持續性發展提供有力加持，讓科技賦能傳統行業，建造達成碳中和的重要引擎。
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