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高源
在2022世界動力電池大會舉辦期間，華為數字能源公司副總裁、首席戰略官張峰，應組委會邀請在論壇上作 “動力電池系統的AI解決方案”主題發言，與動力電池行業的技術專家、先鋒企業、生態伙伴等共同探討數字技術在動力電池安全領域的創新應用，以及動力域高壓化未來的發展趨勢。
張峰指出，2022年新能源汽車行業蓬勃發展，但電池安全問題仍是影響電動汽車快速發展的主要因素，華為智能電動DriveONE將通信和AI等數字技術應用于新能源汽車動力電池安全管理，通過 “端+云+大數據+AI”融合，來保障新能源汽車的電池安全。
首先，華為智能電動DriveONE端側電池管理系統，結合電池電化學模型和多融合算法，以高于國標要求的數據采集精度和維度，獲得更高質量的電池數據，通過數百項嚴苛的安全策略，實時保障動力電池運行安全。
其次，華為AI BMS云端電池管理系統，通過AI模型和數字孿生耦合迭代升級，打造專屬的自學習自優化人工智能算法，可提前24小時預警電池熱失控風險，風險預警的查全率可高達90%，誤報率可低至0.1%/月。
此外，華為云平臺結合云端算力，引入行業先進的數據架構，基于場景的加速技術，可以實現以分鐘為單位的高頻推理(行業普遍天級)，快速診斷和預測電池和車輛的健康狀態，全方位實現新能源車輛安全守護。
華為將AI應用于動力電池熱失控預警，并獲得商業認可。目前已成功應用于多家車企，守護車輛總數超過10萬輛。以某車企為例，幫助其在9個月內成功預警熱失控10起，為該車企節省6500萬以上的費用，其出色的預警性能已得到市場的廣泛認同。
同時，面對當前行業里缺乏電池健康評估能力現狀，AI BMS構建電池老化映射模型，通過電池健康因子識別算法，實現SOH精準評估。此外，華為AI BMS將采用基于“星閃”標準的新一代無線短距通信技術，打造全新的動力電池管理系統。與傳統有線BMS相比，基于“星閃”無線電池管理可減少電池系統內90%的線纜和連接器，節省5%——15%的內部空間，使能實時的高密度(256+)電芯級精準監測。通過無線規避線束失效風險，省空間提升等效電池能量密度和引入冗余安全設計，精準監測使能更先進的電池管理算法，“星閃”無線電池管理系統將讓電池系統更安全、更高效、更可靠。
面向未來，華為將持續創新，融合數字技術與電力電子技術，提升動力電池安全，推動電動化進程，與生態伙伴合作共贏。（注：原文有刪改）
原標題：華為數字能源張峰：用AI提升電池安全
