葉面積測定儀YMJ-A基于神經網絡模型

　　基于神經網絡模型的葉面積測定儀的自動校準系統解決了量環境的不一。測量不同大小的葉片面積時選用不同大小的校正樣本，此外，葉面積測定儀還具有多次測量后取平均值的功能。可將誤差盡可能減小，能有效克服不同工作環境和葉片種類造成的各種測量誤差。葉面積測定儀在具有抗*力的同時，也能將各種測量結果保存到FLASH存儲器內，記錄完整的測量結果，并可通過無線或USB口或串口發送數據，將已測信息發送給PC機。

　　采用均勻發光板與多晶硅光電感應板測量植物葉面積的方法簡單可行，利用BP人工神經網模型檢測方法有效地克服了各光源強度、植物葉片厚度、顏色、葉面積測定儀溫度變化對測量精度的影響。

　　通過建立BP神經網絡模型測量植物葉片面積不僅可以建立難于數學描述的非線性系統關系，而且可通過大量樣本訓練消除葉面積測定儀自身傳感器等方面造成的系統誤差，是一種較好儀器數據處理方法。由于葉面積測定儀無移動部件并利用光電感應方式測量，因此，葉面積測定儀具有無損檢測、使用方便等特點。

儀器名稱：葉面積測定儀

儀器型號：YMJ-A

詳細介紹：

葉面積測定儀 http://www.*7.net/yq_list/yq_232_1.html

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