近期一項研究顯示，使用質子核磁共振分析肺癌與非肺癌人群的血漿代謝產物，能夠有較高的敏感度和特異性的區分兩種人群。研究人員認為該方案可用作為補充方案確定肺癌高風險人群，以進行下一步篩查，并降低低劑量 CT 檢查的假陽性。

據近期發表在 Journal of Thoracic Oncology 上的一篇隊列研究顯示，對患者進行質子核磁共振（H-NMR）分析血漿代謝表型能夠確定肺癌患者特異性代謝標志物，并能準確的確定早期和晚期的肺癌患者。

國家肺癌篩查試驗結果顯示，在肺癌高風險人群中，與標準肺部 X 線檢查相比，進行3年的年度低劑量 CT（LDCT）檢查能夠將肺癌死亡率降低20%，總體死亡率降低7%。然而 LDCT 特異性很差，因此有較高的假陽性率。肺癌生物標志物有可能補充或替代目前的標準篩查方案，以降低假陽性率。過去10年間進行了大量研究以確定能夠用于診斷肺癌的代謝生物標志物。證據顯示癌細胞的代謝與非癌細胞不同，而這種差異有可能用于早期檢測與篩查。

比利時的研究人員招募了357位來自Limburg PET 中心和魯汶大學醫院呼吸科的肺癌患者，347位來自Ziekenhuis Oost-Limburg 醫院的非肺癌患者作為對照組。兩組患者均分為兩個隊列，研究隊列用于確定代謝產物的變化，驗證隊列用于驗證模型和理論。所有患者均收集空腹靜脈血進行 H-NMR 分析。

結果顯示，癌癥患者中的一些代謝產物水平有所增加，包括血糖、N-乙酰糖蛋白、β-羥丁酸、、賴氨酸、酪氨酸、、谷氨酸、纈氨酸、天冬氨酸，同時一些代謝產物水平降低，包括、乳酸、鞘磷脂、磷脂酰膽堿、檸檬酸鹽及其它磷脂。基于這些代謝產物的數據，在曲線下面積（AUC）為0.88時，模型能正確判斷78%的肺癌患者和92%的對照患者，在 AUC 為0.84時，模型的敏感性為78%，特異性為81%。然而該模型無法判斷患者的病理學亞型和腫瘤分期。

作者指出：“研究證實 H-NMR 分析血漿代謝表型是一種區分肺癌/非肺癌患者的補充工具。我們的研究發現這些代謝產物能夠在癌癥早期時就檢測出異常。我們的目標并不是將代謝組學作為單獨使用的篩查工具，而是作為一種風險模型提供參考，以更好的選擇高風險人群進行 LDCT 篩查。”

編譯自：Metabolic phenotyping of blood plasma allows for the detection of lung cancer. Medicalxpress, February 29, 2016