從“工業(yè)時代"到“電氣時代"，再到如今的“信息時代"，人類認知世界的思維方式一直在發(fā)生著轉變，更加趨于敏捷、高效、精準。大數據作為信息時代應運而生的產物，其本質是基于數據的實時反應與決策輔助。農業(yè)物聯網數據化運營與分析提供了無限可能性，我們可以從事物發(fā)展的幾率來不斷調整和引導下一個決策。

詳細介紹

從“工業(yè)時代”到“電氣時代”，再到如今的“信息時代”，人類認知世界的思維方式一直在發(fā)生著轉變，更加趨于敏捷、高效、精準。大數據作為信息時代應運而生的產物，其本質是基于數據的實時反應與決策輔助。農業(yè)物聯網數據化運營與分析提供了無限可能性，我們可以從事物發(fā)展的幾率來不斷調整和引導下一個決策。

數據驅動農業(yè)智慧化發(fā)展

關于大數據如何驅動農業(yè)，其本質思路和工業(yè)大數據發(fā)展相*，但農業(yè)因其復雜多樣性、受氣候等環(huán)境因素影響和波動較大，在大數據分析中仍存在自己特色，也有帶開展的地方。

收集到盡可能多的數據

數據驅動農業(yè)決策，首先是要有一定基量的農業(yè)數據。面臨我國農業(yè)耕地面積廣、農作物品種分布復雜帶來的數據難收集等問題，這就要求國內耕地規(guī)模化經營,土地資源利用率等到整合,便于數據收集和管理。

制定可衡量的目標和合理的分析維度

有效利用數據發(fā)展農業(yè)，就要在已有的大數據基礎上,制定可衡量的目標和合理的分析維度。探究如何立足于各地不同時間、季節(jié)內的需求預測和分析農業(yè)發(fā)展。不同地區(qū)，不同種植環(huán)境和氣候、地形等因素，對農業(yè)的作物類型和種植方式也會產生影響。如何因地制宜開展農業(yè)規(guī)模化生產經營,需要基于大數據的預測分析,及時有效地為農業(yè)發(fā)展提供建議和對策。

確保目標用戶都能使用數據

確定你的用戶群體，并且讓用戶都能隨時使用數據，也就是要促進農業(yè)信息的整合。你的數據源從哪里產出，zui后又流向哪里，zui終用戶是誰都是基于數據的分析。目前農產品流通出現“蒜你狠”等事件體現“賣難買貴”等問題，農產品流通受經營、天氣等原因被積壓，用戶不能得到農產品價格的實時反饋。實質就是信息不對稱的問題。用戶得不到使用數據甚至了解數據的機會。

區(qū)別于之前工業(yè)時代我們所說的，可以通過一系列復雜的模型或推導來得到準確預測，“可預測＋層層遞進”，數據化思維更多的提供了一種削減不確定性的方法，“不斷嘗試＋變預測為反應”。