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如今，智能數據分析和評估為工業決策過程提供了重大幫助，也對提高生產率做出了決定性貢獻。何睿祺表示：“數字化已不再僅僅代表迅速增長的海量數據。數字化還意味著整理數據、分析內容并得出結論，或開發全新業務模式，從而創造可觀價值。”數字化正在*改變商業活動：企業現在能夠更緊密、更迅速地與合作伙伴協作，直接與zui終客戶交流并有選擇性地滿足其特定需求。

　　“數字化引發了一股創新浪潮，為企業實現增長和開拓業務帶來全新機會。我們需要了解、掌握并利用這一技術發展進程。”何睿祺補充道。同時，工業領域也面臨巨大挑戰，即如何在zui大限度縮短上市時間的同時提高靈活性和效率。何睿祺表示：“只有那些有能力智能化利用海量數據的企業才能夠為其客戶創造決定性的附加價值。” 何睿祺認為西門子已準備好貫徹“智能數據到業務”（Smart Data to Business）原則。該原則關乎將數據轉化為知識和業務模式，而其基礎是西門子在領域、產品和過程方面的專業知識，加以融合軟件、IT和分析技術的專長。

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