山東濰坊潤(rùn)盛環(huán)保設(shè)備有限公司臨汾農(nóng)村生活污水處理設(shè)備詳細(xì)

介紹：

一體化污水治理設(shè)備在處理污水的時(shí)候通常會(huì)出現(xiàn)一些泡沫，這些泡沫應(yīng)該怎么去處理，有什么方法嘛？下面給大家詳細(xì)的介紹一下。
　　在污水處理過(guò)程中，相信大家都常常會(huì)遇到曝氣池產(chǎn)生大量的泡沫的情況，而且如果靜止時(shí)，就會(huì)從池中溢出,引起外部設(shè)備外部池壁的嚴(yán)重污染，使操作條件惡化，嚴(yán)重影響了周?chē)沫h(huán)境。今天就帶大家來(lái)看看面對(duì)這些該如何處理呢？
泡沫的類(lèi)型

1、啟動(dòng)泡沫
　　1.曝氣池啟動(dòng)初期，曝氣池中的污泥對(duì)污水的水質(zhì)并不適應(yīng)，對(duì)生長(zhǎng)環(huán)境的不適應(yīng)，容易形成泡沫。隨著污泥對(duì)水質(zhì)的適應(yīng)，泡沫會(huì)減少。
　　2.曝氣池啟動(dòng)初期，污泥相對(duì)較少，污泥負(fù)荷較高，容易產(chǎn)生泡沫。污泥量增加后，泡沫會(huì)逐漸消失。
　　3.活性污泥工藝運(yùn)行啟動(dòng)初期，由于污水中含有一些表面活性物質(zhì)，易引起表面泡沫。但隨著活性污泥的成熟，這些表面活性物質(zhì)經(jīng)生物降解，泡沫現(xiàn)象會(huì)逐漸消失。
2、反硝化泡沫
　　活性污泥處理系統(tǒng)以低負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，在沉淀池或曝氣不足的地方會(huì)發(fā)生反硝化作用而產(chǎn)生氮?dú)?，氮?dú)獾尼尫旁谝欢ǔ潭壬蠒?huì)降低污泥密度并帶動(dòng)部分污泥上浮，從而出現(xiàn)泡沫現(xiàn)象，產(chǎn)生的懸浮泡沫通常不很穩(wěn)定。
3、表明活性劑泡沫
　　污水中的表面活性劑和淀粉、蛋白質(zhì)、油脂等表面活性物質(zhì)在分子結(jié)構(gòu)上都表現(xiàn)為含有極性-非極性基團(tuán)即所謂雙親分子。在曝氣的條件下，非極性基團(tuán)一端伸入氣泡內(nèi)，而極性基團(tuán)選擇性地被親水物質(zhì)所吸附，使親水性物質(zhì)的表面轉(zhuǎn)化成疏水性物質(zhì)而黏附在氣泡水膜上，隨氣泡一起上浮至水面。
4、生物泡沫
　　1.與泡沫有關(guān)的微生物大都含有脂類(lèi)物質(zhì)，這類(lèi)微生物比水輕，易漂浮到水面。
　　2.與泡沫有關(guān)的微生物大都呈絲狀或枝狀，易形成網(wǎng)，能捕掃微粒和氣泡等，并浮到水面。被絲網(wǎng)包圍的氣泡，增加了其表面的張力，使氣泡不易破碎，泡沫就更穩(wěn)定。
　　3.曝氣氣泡產(chǎn)生的氣浮作用常常是泡沫形成的主要?jiǎng)恿?。顆粒利用氣泡氣浮，必須是形小、質(zhì)輕和具有疏水性的物質(zhì)。所以，當(dāng)水中存在油、脂類(lèi)物質(zhì)和含脂微生物時(shí)，則易產(chǎn)生表面泡沫現(xiàn)象。
泡沫產(chǎn)生的因素

1、污泥停留時(shí)間
　　產(chǎn)生泡沫的微生物的生長(zhǎng)速率普遍較低，生長(zhǎng)周期長(zhǎng)，所以長(zhǎng)的污泥停留時(shí)間有利于這些微生物的生長(zhǎng)。因此，采用延時(shí)曝氣方式的活性污泥法更易產(chǎn)生泡沫現(xiàn)象。另外，一旦泡沫形成，泡沫層的生物停留時(shí)間就會(huì)獨(dú)立于曝氣池內(nèi)的污泥停留時(shí)間，易形成穩(wěn)定持久的泡沫。
2、PH值
　　不同的絲狀微生物對(duì)pH的要求不一樣，amarae的生長(zhǎng)對(duì)pH值極敏感，適宜的pH值為7.8，當(dāng)pH值從7.0下降到5.0～5.6時(shí)，能有效地減少泡沫的形成。這主要是因?yàn)榈偷膒H值超過(guò)了產(chǎn)生泡沫的微生物群落對(duì)pH的極限。因此當(dāng)pH值為5.0時(shí)，就能有效控制其生長(zhǎng)。但是pH值的變化也會(huì)引起活性污泥的不適應(yīng)，從而產(chǎn)生泡沫現(xiàn)象。
3、溶解氧
　　生物泡沫中的諾卡氏菌群是嚴(yán)格好氧的微生物，在缺氧或厭氧的條件下，都不能利用基質(zhì)生長(zhǎng)，但并不會(huì)死亡，而絲狀菌有所不同，其可以利用硝酸根作為終的電子受體。因此即使在現(xiàn)有的脫氮除磷系統(tǒng)中的缺氧段或是厭氧段，仍可以順利生產(chǎn)。當(dāng)溶解氧不足，且系統(tǒng)是低負(fù)荷運(yùn)行時(shí)，容易產(chǎn)生反硝化泡沫。
4、曝氣方式
　　不同曝氣方式所產(chǎn)生的氣泡不同，而微氣泡或小氣泡比大氣泡更有利于產(chǎn)生生物泡沫，并且泡沫層易集中于曝氣強(qiáng)度低的區(qū)域。
5、溫度
　　與生物泡沫形成有關(guān)的菌類(lèi)都有各自適宜的生長(zhǎng)溫度和溫度，當(dāng)環(huán)境或水溫有利于菌類(lèi)生長(zhǎng)時(shí)，就可能產(chǎn)生泡沫現(xiàn)象。不僅如此，溫度還會(huì)對(duì)活性污泥系統(tǒng)中的微生物群落產(chǎn)生影響，導(dǎo)致生物泡沫的產(chǎn)生，這可以從許多生物泡沫的產(chǎn)生具有季節(jié)性看出。
泡沫的危害
　　　1.影響儀表的正常顯示，特別是采用DCS自動(dòng)控制的污水處理廠，會(huì)造成系統(tǒng)的誤操作。對(duì)超聲波液位計(jì)來(lái)說(shuō)，會(huì)造成虛假液位，嚴(yán)重時(shí)引起泵的空轉(zhuǎn)；污水處理站總排口采用明渠流量計(jì)的，可能會(huì)造成總排口污水流量的誤差。
　2.影響環(huán)境。大量的生物泡沫產(chǎn)生后，蔓延到走道板上，影響正常的維護(hù)。生物泡沫冬可能會(huì)結(jié)冰，清理較困難；夏天會(huì)遇風(fēng)飄蕩，形成不良?xì)馕?，?yán)重污染環(huán)境。
　　3.采用表面曝氣的設(shè)備的工藝，生物泡沫具有粘滯性，會(huì)阻止正常的曝氣充氧，使混合液的溶解氧降低。
　　4.有的生物泡沫還可能進(jìn)入二沉池，造成外排水的SS、CODcr等污染物增加。
泡沫的控制方法
1、噴灑水
　　高速?lài)姙⒌乃骰蛩槟艽蛩楦≡谒娴臍馀荩淮蛏⒌牟糠治勰囝w粒重新恢復(fù)沉降性能，可以減少泡沫。通過(guò)噴灑水，可以減少泡沫，如果對(duì)好氧池做噴淋，則可以達(dá)到長(zhǎng)期消泡的效果。盡管?chē)姙⑺荒軓母旧舷?，卻是一種簡(jiǎn)單、常用的物理方法。
2、投加化學(xué)藥劑
　　投加化學(xué)藥劑可以在短時(shí)間內(nèi)解決泡沫問(wèn)題，而且操作簡(jiǎn)單。但投加化學(xué)藥劑在解決泡沫問(wèn)題的同時(shí)也會(huì)對(duì)污泥產(chǎn)生很大的影響，而且使用化學(xué)藥劑后，對(duì)出水水質(zhì)會(huì)產(chǎn)生較大影響和剩余物質(zhì)的處理也都是問(wèn)題。
常見(jiàn)的投加藥劑：
　　1.投加氯和氧化劑；
　　2.投加混凝劑；
　　3.投加消泡劑和植物油。
3、縮短污泥停留時(shí)間
　　降低曝氣池的污泥停留時(shí)間，也就是降低細(xì)胞平均停留時(shí)間，能有效控制活性污泥過(guò)程中的生物泡沫。降低污泥停留時(shí)間，實(shí)質(zhì)上是種生物篩選策略，即利用發(fā)泡微生物平均世代時(shí)間較長(zhǎng)的特點(diǎn)，抑制發(fā)泡微生物在曝氣池中的過(guò)度增殖或?qū)⑵渑懦鋈?，達(dá)到控制生物泡沫的目的。
4、向曝氣反應(yīng)器內(nèi)投加載體
　　在一些活性污泥系統(tǒng)中投加移動(dòng)或固定填料，使一些易產(chǎn)生污泥膨脹和泡沫的微生物固著生長(zhǎng)，這既能增加曝氣池內(nèi)的生物量、提高處理效果，又能減少或控制泡沫的產(chǎn)生。

1.4人工智能診斷法
　　(1)基于遺傳算法的診斷方法。遺傳算法是從生物進(jìn)化過(guò)程“適者生存”“優(yōu)勝劣汰”啟發(fā)而來(lái)?；谶M(jìn)化過(guò)程中的信息遺傳機(jī)制和優(yōu)勝劣汰原則的算法，把求解問(wèn)題的自變量看作原因，編碼構(gòu)成染色體(個(gè)體)，在個(gè)體集合(群體)內(nèi)依據(jù)個(gè)體適應(yīng)能力進(jìn)行優(yōu)秀評(píng)價(jià)。遺傳算法搜索性能*，同時(shí)能進(jìn)行全局性能優(yōu)化。
　　(2)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用大量簡(jiǎn)單相連人工神經(jīng)元來(lái)模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種人工智能處理系統(tǒng)，包括硬件和軟件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量人工神經(jīng)細(xì)胞(處理單元)組成，每個(gè)處理單元都可以輸出信號(hào)，該信號(hào)又成為別的處理單元的輸入，這種輸入和輸出關(guān)系一般用輸入值的加權(quán)乘積和函數(shù)來(lái)表示。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作有學(xué)習(xí)過(guò)程和回想過(guò)程，可以進(jìn)行大規(guī)模的運(yùn)算、存儲(chǔ)、處理、學(xué)習(xí)和記憶能力，針對(duì)污水處理這類(lèi)多影響因素和條件可以進(jìn)行評(píng)估和診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷在污水處理故障診斷領(lǐng)域主要關(guān)注的是污水處理過(guò)程的模擬和控制和對(duì)特定參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)等。
　　(3)基于模糊理論的故障診斷方法。模糊理論診斷法是模仿人類(lèi)思維的模糊綜合判斷推理來(lái)處理問(wèn)題的一種方法。該方法對(duì)于診斷一些過(guò)程本身具有不確定性、不精確性的問(wèn)題有突出優(yōu)勢(shì)，主要是通過(guò)構(gòu)造隸屬度函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)診斷。
　　(4)基于專(zhuān)家系統(tǒng)的診斷方法?；趯?zhuān)家系統(tǒng)的診斷方法是將長(zhǎng)期大量的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和故障信息進(jìn)行收集和整理，然后轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，設(shè)計(jì)出智能程序來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。專(zhuān)家系統(tǒng)診斷法在設(shè)備、電子系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)和運(yùn)行過(guò)程故障診斷方面都有大量的應(yīng)用，同時(shí)也逐步開(kāi)始應(yīng)用于污水處理故障診斷中。
1.5集成診斷法
　　集成診斷法是結(jié)合各種診斷方法的優(yōu)點(diǎn)而形成的一種診斷方法，基于此作出的決策對(duì)污水處理廠的管理有重要推動(dòng)作用。用的比較多的集成診斷法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)的集成、模糊理論和專(zhuān)家系統(tǒng)的集成、故障樹(shù)和專(zhuān)家系統(tǒng)的集成、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成等。
2、專(zhuān)家系統(tǒng)在污水處理故障診斷中的應(yīng)用
　　專(zhuān)家系統(tǒng)包括知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、解釋模塊和人機(jī)交互端口等幾部分。專(zhuān)家系統(tǒng)重要的是知識(shí)庫(kù)，也是整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸所在。需要盡可能多的收集所診斷對(duì)象可能出現(xiàn)的問(wèn)題，并且找出對(duì)應(yīng)問(wèn)題的原因和解決辦法。推理機(jī)是根據(jù)一定的邏輯及推理規(guī)則，利用知識(shí)庫(kù)里的知識(shí)，對(duì)用戶(hù)輸入的問(wèn)題進(jìn)行分析和解釋。數(shù)據(jù)庫(kù)是系統(tǒng)操作對(duì)象。解釋模塊是對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)進(jìn)行解釋。人機(jī)交互端口是用戶(hù)與計(jì)算機(jī)或者只能專(zhuān)家進(jìn)行交流的端口。
　　專(zhuān)家系統(tǒng)及其集成系統(tǒng)從1970年開(kāi)始在污水處理領(lǐng)域得到應(yīng)用，至今為止已經(jīng)有不少成功案例，相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道也比較多。既有用于全過(guò)程診斷的，也有針對(duì)某個(gè)具體處理單元的。
　　工作人員通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)診斷問(wèn)題，得到系統(tǒng)反饋后再去采取相應(yīng)措施，存在一定的延滯，不夠高效。
3、其他診斷方法在污水處理故障診斷中的應(yīng)用
3.1知識(shí)綜合法
　　王先寶等采用知識(shí)綜合診斷法對(duì)昆明某氧化溝工藝的污水處理廠進(jìn)行問(wèn)題診斷，通過(guò)收集污水處理廠運(yùn)行一年的進(jìn)出水水質(zhì)水量數(shù)據(jù)，利用專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累、文獻(xiàn)查詢(xún)或咨詢(xún)專(zhuān)業(yè)人士等手段來(lái)尋找運(yùn)行問(wèn)題的原因，后發(fā)現(xiàn)進(jìn)水碳源問(wèn)題、供氧問(wèn)題等幾個(gè)方面的原因并給出了優(yōu)化建議。李鵬峰等對(duì)某CAST工藝污水處理廠進(jìn)行診斷分析，在歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)污泥活　　性測(cè)試和工藝模擬試驗(yàn)提出相應(yīng)的工藝優(yōu)化運(yùn)行措施。
　　知識(shí)綜合法進(jìn)行故障診斷需要長(zhǎng)期的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累，專(zhuān)業(yè)性太強(qiáng)，且容易以主觀意識(shí)為主，缺乏科學(xué)性，導(dǎo)致診斷結(jié)論錯(cuò)誤，造成損失。
3.2數(shù)學(xué)模擬法
　　數(shù)學(xué)模擬法是近幾年興起較快的一項(xiàng)技術(shù)，在污水處理診斷、工藝優(yōu)化、升級(jí)改造、能耗評(píng)估等多方面均有實(shí)際應(yīng)用。目前應(yīng)用比較多的模擬模型軟件包括：BioWin模擬軟件、TUD模型、GP-X軟件、WEST軟件等。
　　仇付國(guó)等利用BioWin軟件對(duì)北京某ICEAS工藝的污水處理廠進(jìn)行氮、磷出水不達(dá)標(biāo)診斷，先建立概化模型，校正模型參數(shù)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬，從調(diào)整工藝運(yùn)行參數(shù)和改變工藝流程兩方面提出了升級(jí)改造方案。郝曉地等通過(guò)數(shù)學(xué)模擬的方式對(duì)荷蘭某污水處理廠進(jìn)行節(jié)能降耗優(yōu)化，采用TUD模型，使用AQUASIM 2.0軟件進(jìn)行模擬，發(fā)現(xiàn)反硝化脫氮除磷在同步脫氮除磷過(guò)程中能節(jié)約53%~59%的COD，多余的COD可以轉(zhuǎn)化為CH4，從而降低能耗。
　　Nuhoglu等利用GPS-X軟件對(duì)土耳其某卡魯塞爾氧化溝工藝的污水處理廠進(jìn)行了全流程模擬，發(fā)現(xiàn)調(diào)整μmax h、μmax a、KNH、KS這4個(gè)參數(shù)能使得模擬結(jié)果與實(shí)際出水水質(zhì)有很好的匹配。Vitanza等采用BioWin模擬軟件對(duì)污水處理廠進(jìn)行診斷和工藝優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)模型擬合度好，模擬準(zhǔn)確。Guo等基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型建立了一種新的用于A2/O工藝污水處理診斷的方法。
　　數(shù)學(xué)模擬法需要基于數(shù)據(jù)建?；蛘呃矛F(xiàn)有的模型軟件建立概化模型等，需要專(zhuān)業(yè)水處理知識(shí)和強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底，同時(shí)對(duì)模型軟件很好的掌握，能獨(dú)立操作，相對(duì)難度大。另外，目前數(shù)學(xué)模擬法也僅局限于對(duì)生活污水的處理，對(duì)于進(jìn)水成分復(fù)雜的工業(yè)廢水目前應(yīng)用效果不好，有空缺。但是數(shù)學(xué)模擬法有很多別的方法不能比擬的優(yōu)勢(shì)，一方面能夠通過(guò)數(shù)據(jù)校正、擬合，對(duì)污水處理廠進(jìn)水水質(zhì)水量改變、污水處理工藝條件變化、構(gòu)筑物容積等發(fā)生改變的情況下對(duì)企業(yè)污水處理設(shè)備的影響，對(duì)于新建污水處理廠和需要完成升級(jí)改造的污水處理廠有比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)作用，可以節(jié)約成本和節(jié)省工作量。另一方面，模型軟件可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)診斷與優(yōu)化，并針對(duì)每個(gè)污水處理廠的實(shí)際情況提出精確、具體可行的優(yōu)化方法，包括工藝優(yōu)化和能耗優(yōu)化，實(shí)用性非常強(qiáng)。
3.3統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷法
　　劉乙奇等為了克服PCA方法的不足，提出因子分析(FA)故障診斷方法，并在BSM1模型上進(jìn)行了驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)與PCA法相比，F(xiàn)A錯(cuò)誤率更低，對(duì)不確定信息的表述能力更完整。
　　Tao等采用主成分分析方法(PCA)法診斷SBR工藝污水處理廠的傳感器系統(tǒng)故障，在歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合主成分得分和主成分負(fù)荷系數(shù)，建立了新的故障診斷方法和模型，在實(shí)際案例中能準(zhǔn)確進(jìn)行故障診斷。
3.4故障樹(shù)診斷法
　　故障樹(shù)診斷法可以單獨(dú)用來(lái)對(duì)故障進(jìn)行分析，也常用來(lái)與其他方法進(jìn)行組合后以集成的方式來(lái)進(jìn)行診斷。
　　高大康針對(duì)CAST工藝常見(jiàn)出水故障，采用故障樹(shù)法分析故障原因和邏輯關(guān)系，建立了基于規(guī)則的故障診斷模型，并用于廣州某工業(yè)園區(qū)廢水處理故障診斷，離線(xiàn)診斷對(duì)企業(yè)污水處理設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行有積極作用。
　　Beauchamp等將故障樹(shù)診斷法引入電化學(xué)超濾技術(shù)的診斷分析中。針對(duì)水處理過(guò)程中微生物(Cryptosporidium parvum，小球隱孢子蟲(chóng))容易超標(biāo)，以此為頂事件，逐層分析導(dǎo)致該事件的各項(xiàng)因素及根本原因。該研究結(jié)論有助于更好地理解電化學(xué)超濾過(guò)程，合理控制、提高操作能力和技術(shù)，確保出水安全。Taheriyoun等采用故障樹(shù)分析法對(duì)某活性污泥法工藝的污水處理廠進(jìn)行診斷，分析影響污水處理廠出水效果的各項(xiàng)因素。結(jié)果表明人為因素是導(dǎo)致污水處理廠出水故障的主要的影響因素，通過(guò)故障樹(shù)分析能有效的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，排除故障。
3.5其他集成診斷法
　　陸林花將遺傳算法和聚類(lèi)算法應(yīng)用于污水處理異常診斷中，采用基于距離的異常因子來(lái)檢測(cè)異常數(shù)據(jù)，再建立故障診斷規(guī)則。通過(guò)實(shí)際案例證明該方法能對(duì)污水處理中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行有效檢測(cè)。
　　Han等基于故障樹(shù)理論，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)建立了一個(gè)廢水處理在線(xiàn)診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含一個(gè)診斷污泥體積指數(shù)(SVI)的在線(xiàn)傳感器。該診斷系統(tǒng)通過(guò)對(duì)實(shí)際試驗(yàn)數(shù)據(jù)和FNN預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比進(jìn)行故障診斷，終應(yīng)用于SBR工藝污水處理進(jìn)行診斷效果驗(yàn)證。
4、結(jié)論與展望
　　在總結(jié)故障診斷方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)污水處理故障診斷方法的認(rèn)識(shí)和目前應(yīng)用現(xiàn)狀的了解，對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展提出以下觀點(diǎn)：
　　(1)現(xiàn)有的診斷方法或者診斷系統(tǒng)基本集中在對(duì)某種處理工藝、單一的故障診斷問(wèn)題等，對(duì)于多種處理工藝都通用的診斷系統(tǒng)和多方位故障診斷還比較缺乏。與此同時(shí)，污水處理廠運(yùn)行故障與故障之間可能存在各種關(guān)聯(lián)，會(huì)產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。因此建立適應(yīng)性更強(qiáng)、全污水廠逐級(jí)分布式故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)可行的研究方向。
　　(2)人工智能應(yīng)用與污水處理故障診斷領(lǐng)域是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，而目前專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能診斷方法有自身的缺陷和局限性，主要是自主學(xué)習(xí)能力差、數(shù)值計(jì)算能力弱、經(jīng)驗(yàn)推理能力不足等。因此，將來(lái)可以從以下兩方面考慮，一方面可以采用多種智能方法相結(jié)合的集成智能診斷系統(tǒng)可以發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，取得更好的效果。另一方面，在人工智能中開(kāi)發(fā)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的方法，有助于及時(shí)補(bǔ)充知識(shí)，提高診斷系統(tǒng)能力。
　　(3)目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，有助于建立虛擬故障診斷平臺(tái)，實(shí)施遠(yuǎn)程故障診斷。電腦搭載診斷系統(tǒng)的同時(shí)開(kāi)發(fā)診斷APP，污水處理廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆\斷APP，利用診斷軟件可以隨時(shí)進(jìn)行故障診斷，更便捷、高效。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展又可以實(shí)現(xiàn)污水處理故障診斷資源共享，幫助污水處理廠優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。

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