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污水處理故障診斷方法

 1.1知識綜合法

 知識綜合法主要是指利用知識和經驗等方法綜合對污水處理過程中的問題進行診斷并找出解決辦法，一般是針對某一案例。知識來源包括前期知識的積累和查閱相關材料來獲取與診斷相關的信息，材料如污水處理方面的設計手冊、技術規范、技術指南、相關文獻和類似污水處理工程案例資料等。遼寧撫順生活污水處理設備

 1.2數學模擬診斷法

數學模擬法是利用現有的一些污水處理方面的數學模型或模擬軟件對污水處理廠的運行工況進行診斷并提出優化方案的一種方法。該方法通過模擬能同時實現診斷與優化。這類方法對操作人員水平要求較高，過程較復雜，但是診斷和優化方案比較**，目前很多污水處理廠采用了數學模擬來診斷運行的，例如仇付國等利用BioWin軟件對北京某ICEAS工藝的污水廠進行氮、磷出水不達標診斷，并從調整工藝運行參數和改變工藝流程兩方面提出了升級改造方案。

1.3統計學診斷法污水處理過程復雜，涉及到的影響因素頗多，污水處理參數很多并且相互影響，這就促進了統計學診斷方法應用于污水處理故障診斷中。且統計學診斷方法已從*初的單變量統計逐步發展到多元統計診斷如主成分分析

 （1）基于主成分分析的診斷方法。主成分分析是從影響過程的眾多相關變量中挑選幾個主要過程變量來表示原有的多個變量，從而簡化分析過程的一種統計方法。基于主成分分析的診斷方法是將污水處理的歷史數據，按一定標準去掉一些重復的線性干擾，找出影響過程變量的主成分，構建主成分模型，通過數據對模型進行檢驗，對實時數據與模型之間進行比對，實現故障診斷。

 （2）基于故障樹的診斷方法。故障樹診斷法是Bell實驗室于1961年提出來的一種推理方法，整個構成倒樹狀結構。*上層是頂事件，向下一級一級分支是中間事件和子事件，子事件下部是導致事件的根部原因。事件與事件之間存在“與”門和“或”門的關系。將故障樹診斷法用于污水處理廠的診斷之中，可以通過這樣一種樹狀關系來探討導致頂事件的可能原因，邏輯清晰，并且能夠定量分析出各事件發生的概率。遼寧撫順生活污水處理設備

 （3）基于支持向量機的診斷方法。基于支持向量機的診斷方法是通過構造分類平面將異常數據與正常數據區分開，它是基于統計理論的一種機器學習方法，它在解決污水處理廠的故障監測和診斷方面是一個有力工具。