在線發(fā)表于《自然—方法學》上的兩項相關研究對比了用于分析從單個細胞所有RNA獲得的測序數(shù)據(jù)的不同計算工具。生物體內每個細胞的DNA是相同的，但不同種類細胞間的轉錄為RNA的部分基因組卻有所差別。這種差別在很大程度上影響細胞產(chǎn)生不同功能，所以弄清楚這種差別很重要。
　　單個細胞所有RNA集合（被稱為轉錄組）的高通量測序采用的是一種名為RNA-seq的方法，該測序手段對了解許多基因功能起著一定作用，但是，從75個短堿基對序列片段中重建整個長度可達數(shù)千堿基對的轉錄體則需要更*的計算工具。
　　Paul Bertone等人對比了用于轉錄體分析的20多種的計算手段，并用來執(zhí)行RNA-seq分析過程的兩個重要步驟：*項研究探討了哪種方法將序列片段標記到參考基因組上，另一項研究側重于重建被標記序列的轉錄體所需要的方法，這兩項研究均強調了現(xiàn)有計算方法的優(yōu)勢，也提出了缺點和需要改進之處。大多數(shù)轉錄重建方法能很好地執(zhí)行一些操作比如轉錄的部分重組，但所有的方法都無法重組整個RNA。此次研究為今后校準方法的研發(fā)提供了有用的衡量標準。