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    近年來，人們越來越期望借助信息系統(tǒng)學(xué)習(xí)、挖掘和其它技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，然后將這些分析結(jié)果作為公司業(yè)務(wù)及管理決策流程的一部分加以運(yùn)用。順應(yīng)這一趨勢的發(fā)展，收集、存儲和分析數(shù)據(jù)的平臺、技術(shù)和工具均取得了迅猛發(fā)展。同時(shí)，要促進(jìn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，需要相關(guān)人員了解、統(tǒng)計(jì)和挖掘相關(guān)的分析并掌握具體垂直行業(yè)和工作流程的相關(guān)業(yè)務(wù)知識。如何培訓(xùn)和留住此類人才已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

    憑借Fujitsu（富士通）開發(fā)的分析模板的*特性，用戶可以保存和再次使用含有數(shù)據(jù)分析師開發(fā)的分析方案的分析模板。這些分析方案提供了一系列指南，如可以組合使用的數(shù)據(jù)種類，以及詮釋和應(yīng)用分析結(jié)果的*方式。由于該項(xiàng)技術(shù)可以根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和屬性推薦適用的分析模板和可能有用的附加數(shù)據(jù)，因此用戶可以利用保存的分析模板輕松進(jìn)行分析和預(yù)測，甚至無需任何相關(guān)知識或技術(shù)。

    富士通株式會社計(jì)劃將該項(xiàng)技術(shù)作為InterstageBusinessAnalyticsModelingServer（構(gòu)建分析解決方案的中間件文件包）的一部分投入市場。

    人們越來越期望借助信息系統(tǒng)學(xué)習(xí)、挖掘和其它分析技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，然后將這些數(shù)據(jù)與公司的業(yè)務(wù)和管理決策流程相結(jié)合。針對各種大量的無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，如社會媒體和傳感器數(shù)據(jù)以及已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，高頻率和實(shí)時(shí)收集、存儲和分析的平臺、技術(shù)和工具已取得迅猛發(fā)展。展望未來，如何在業(yè)務(wù)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)將成為促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展和獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素。

     分析方案以及用于數(shù)據(jù)分析的平臺、技術(shù)和工具，對于從大數(shù)據(jù)分析中獲取寶貴的信息至關(guān)重要。

    這些分析方案為您提供一系列指南，如哪類數(shù)據(jù)可以組合使用，如何預(yù)處理分析數(shù)據(jù)，應(yīng)該應(yīng)用何種技術(shù)和工具，以及詮釋和利用分析結(jié)果的*方式。擁有一個(gè)專家團(tuán)隊(duì)對于構(gòu)建此類分析方案是*的。這些專家需要掌握具體垂直行業(yè)和工作流程的業(yè)務(wù)知識，以及有關(guān)統(tǒng)計(jì)和挖掘分析的知識。如何培訓(xùn)和留住此類人才已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

    Fujitsu（富士通）開發(fā)出一項(xiàng)分析模板*特性，以模板的形式設(shè)計(jì)和保存分析流程，可輕松地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的*知識和技術(shù)的再次使用。根據(jù)用戶想要分析的數(shù)據(jù)的內(nèi)容和特性，該項(xiàng)技術(shù)能夠自動推薦適用的分析模板和可能有用的附加數(shù)據(jù)。    

    <富士通大數(shù)據(jù)自動分析技術(shù)的特性>

     1.基于數(shù)據(jù)模型的分析模板管理。在該項(xiàng)新技術(shù)中，分析流程（分析處理程序）設(shè)計(jì)為分析模板的形式，結(jié)合了包括預(yù)處理和分析流程在內(nèi)的不同分析組件。這些分析模板代表著分析組件組合和分析組件參數(shù)。這些分析組件參數(shù)以專門的分析技術(shù)為基礎(chǔ)，例如，哪類數(shù)據(jù)可以組合使用，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，應(yīng)該應(yīng)用何種技術(shù)和工具，以及詮釋和利用分析結(jié)果的*方法。利用該項(xiàng)新技術(shù)建立模板時(shí)，垂直行業(yè)/工作流程分類、分析目標(biāo)，以及其它元數(shù)據(jù)，和需要分析數(shù)據(jù)的內(nèi)容和屬性，均予以編碼以匹配標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，因而分析模板的*特性得以實(shí)現(xiàn)。

    2.基于數(shù)據(jù)剖析的分析模板推薦。開始一項(xiàng)新的分析時(shí)，可以使用元數(shù)據(jù)推薦分析模板，如垂直行業(yè)/工作流程分類和分析目標(biāo)。然而，這種方法并不適用于涉及多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域或復(fù)雜流程的分析問題，而且也不支持在分析開始階段分析目標(biāo)尚未*定義的情況。另一方面，為了處理這些情況（迄今為止分析人員已有成功先例），F(xiàn)ujitsu（富士通）開發(fā)的技術(shù)采取了一種全新方式，根據(jù)需要分析數(shù)據(jù)的內(nèi)容和屬性推薦分析模板    

    3.關(guān)于附加數(shù)據(jù)可能使用組合的建議。運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)，常見的做法是，對各種異構(gòu)數(shù)據(jù)的組合進(jìn)行多層面的分析，以發(fā)現(xiàn)和分析從單一的數(shù)據(jù)集中無法察覺的隱藏的因果關(guān)系（影響）。迄今為止，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)組合需要專門的分析技術(shù)和反復(fù)試驗(yàn)。

    利用Fujitsu（富士通）開發(fā)的新技術(shù)，在分析模板的推薦流程中，系統(tǒng)不僅會搜索可能使用的分析模板，而且也將搜索適用于超出特定數(shù)據(jù)集的附加數(shù)據(jù)的分析模板。通過為這類附加數(shù)據(jù)提供建議，能夠發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)組合類型。

    該項(xiàng)新技術(shù)能夠讓用戶再次使用和恢復(fù)數(shù)據(jù)分析的專門技術(shù)。只要數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行分析，基于數(shù)據(jù)剖析的推薦就可以實(shí)現(xiàn)循環(huán)分析流程，從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)分析模板并應(yīng)用于分析模板，然后加入可能的附加數(shù)據(jù)組合，實(shí)現(xiàn)分析模板的再次應(yīng)用。

    反之，這可以實(shí)現(xiàn)新的分析應(yīng)用程序的創(chuàng)立和使用，同時(shí)也擴(kuò)展了分析目標(biāo)范圍和可用數(shù)據(jù)范圍

    富士通株式會社計(jì)劃將該項(xiàng)技術(shù)作為InterstageBusinessAnalyticsModelingServer（構(gòu)建分析解決方案的中間件文件包）的一部分投入市場。